香港科技大学研究生专业(香港科技大学研究生专业目录)

香港科技大学研究生专业,香港科技大学研究生专业目录

香港科技大学(The Hong Kong University of Science and Technology),简称香港科大(HKUST),为东亚研究型大学协会(AEARU)成员、AACSB和EQUIS双重认证成员、环太平洋大学联盟(APRU)成员,是一所以商科、工科为优势的国际性研究型大学。

建校二十多年来,港科大创造了全球最细单壁纳米碳管、全球最高像素的照片、全球首创的智能杀菌涂层、全球排名第一的EMBA课程等国际领先的教研成果,培养了大疆创新创始人汪滔、民建联主席李慧琼、腾讯集团首席财务官罗硕瀚等各领域杰出人才。

该专业是香港首个及唯一一个大数据技术硕士课程,由香港科技大学的大数据技术硕士项目开设在工程学院下, 由工程学院的计算机科学与工程系和理学学院的数学系共同授课,课程把不同学科整合起来,让学生了解大数据科技的所有重要特点和大数据系统的作业流程,以及如何把它应用在现实社会中。

大数据技术硕士

MSc In Big Data Technology

该项目提供独立项目,学生可以选择自己感兴趣的项目方向去操作,同时学院教授也会给学生提供指导,让学生能够很好地完成自己的项目。

项目让学生学习大数据的基本知识,以及如何在现实世界中使用这些技能。包括数学基础(优化和计算方法)、数据分析(从数据收集、集成、清理、挖掘、机器学习到商业智能)和数据处理基础设施(MapReduce、Hadoop、Apache Spark、SQL)。

如果你对计算机科学和人工智能感兴趣的话,那学习大数据技术绝对能够帮助你开启这方面学术研究的大门,并且学生通过大数据技术学到的理论知识与实践技能在日后都能很好地运用到行业需求之中。

课程设置

香港科技大学的大数据技术硕士需要修够30个学分的课程,其中包含了12个核心课程学分以及18个选修课程学分。值得一提的是,学生还可以修读6个学分的信息技术理学硕士的课程。

就业前景

毕业后,毕业生可担任数据分析师、数据工程师、数据库管理员、数据科学家、机器学习工程师、统计学家和商业分析师等职位,在电子商务、教育、金融、医疗保健、媒体和娱乐、零售、旅游、电信等行业应用顶级大数据应用。

大部分学生已在国内各知名金融或科技公司找到工作,而部分学生则会留在香港,体验不同的文化。同时,亦有部分学生继续在科大或其他大学攻读博士学位。

入学要求

1. 计算机工程,计算机科学,数学或相关领域的学士学位;或者其他专业背景, 具备IT和数学相关领域的相关工作经验

2. 其他学科的学士学位在信息技术和数学相关领域的相关工作经验

3. 语言要求:托福80以上,或雅思6.5以上(单项不低于5.5)

4. 费用:HK$220,000

如需了解更多可私信咨询了解!

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